1–3
这张照片中的低于平均水平对齐
该区间通常反映在当前光线、角度或图像质量下，对称性或比例平衡存在较大偏差。这不意味着固定的不好看。强烈阴影、广角畸变或侧脸可能让原本正常的面部暂时落入较低解读。
吸引力量表
理解 1–10 吸引力量表
人们搜索吸引力量表，是因为想要上下文——而非另一个无法解释的数字。本页说明 AmAttractive 如何将基于照片的面部解读映射到 1–10 区间、各范围通常意味着什么，以及结果为何会在照片之间变化。
量表如何工作
更深测量的可读层
在底层，AmAttractive 测量照片中的可见面部信号，并将其归一化为 0–100 分数。1–10 量表是翻译层，让结果更易讨论。以区间思考，而非单点精度：从一个区间移到下一个通常比 0.2 分的波动更重要。
4–5
平均基线
常见的中等范围，面部平衡总体可接受但存在一些不均衡信号。许多人通过改善拍摄设置——光线方向、相机高度、表情一致性——而非改变结构，就能进入更高区间。
6–7
有吸引力范围
通常表示测试图像中整体协调更强、结构平衡更清晰。在此阶段，收益往往来自细微优化：打理、构图与可重复的高质量照片。
8–9
高对齐范围
通常反映测试照片中对称性与比例协调较强。即使在此，输出也会随设置变化而波动，因此跨多张照片的趋势追踪比单次快照更可靠。
10
出色解读——非人口上限
AmAttractive 上的 10 分表示测试照片在我们内部模型范围内得分最高。这不是关于全球罕见性或普世标准的声明。将其视为「这张图像在我们测量的信号下表现异常出色」。
这些区间描述 AmAttractive 对基于照片的面部分析的解读范围。它们不是全球人口百分位、科学美貌排名或对你价值的评判。
为什么照片评分会变化
同一张脸在光线方向、镜头距离、头部姿态、表情紧张度或分辨率变化时，可能落入不同区间。因此我们将分数首先视为照片解读。若想获得稳定的个人基线，请在多次测试中尽量保持相机距离、光线与表情一致。
分数与百分位
这里的 7/10 并不自动意味着「人类前 30%」。我们的量表为产品内可解读性而校准，而非人口排名。用它比较你在相似条件下的照片，或理解工具如何框定结果——而非推断你在世界上的位置。
AmAttractive 如何使用量表
面部评分及相关工具将测量的信号——对称性、比例、表情与呈现——转换为 0–100 输出，再显示 1–10 翻译以便快速理解。量表是沟通层。底层报告解释哪些信号推动了结果、哪些受照片质量限制。
常见问题
常见量表问题
7/10 意味着什么？
在 AmAttractive 上，7 分通常表示测试照片中面部平衡信号高于平均水平——比中间区间更强的对称性与比例协调。它描述图像，而非你的身份。
平均吸引力分数是多少？
大多数照片解读集中在中间区间，通常在 4–7 之间，取决于光线、角度与图像质量。这里的平均指我们模型对日常自拍的典型表现——而非全球普查。
1–10 量表如何计算？
我们将更深的 0–100 指标分数转换为 1–10 范围以便解读。转换在各工具间保持一致，便于在相同拍摄设置下比较结果。
不同照片分数会变化吗？
会。光线方向、相机距离、面部紧张度与分辨率可能让不同自拍——即使相隔几分钟——产生不同输出。
这是百分位或人口排名吗？
不是。这些是 AmAttractive 对基于照片的分析的解读区间，而非人口百分位或普世美貌排名。
相关分析
将量表与测量并解释你照片的工具搭配使用。